您的公司在廣告和營(yíng)銷上花費(fèi)的錢(qián)有多少?zèng)]有追蹤？還是次優(yōu)追蹤？你知道嗎？您組織中的任何人實(shí)際上都知道嗎？數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)突然涌現(xiàn)出新技術(shù)，這些新技術(shù)使公司可以通過(guò)完善歸因來(lái)優(yōu)化營(yíng)銷支出，以至于可以測(cè)量和評(píng)估客戶旅程中的每個(gè)步驟（在某些情況下包括模擬或離線接觸），并評(píng)估其影響收入方面。

但是，如果杭州logo設(shè)計(jì)公司弄亂了最初使用的跟蹤數(shù)據(jù)，那么世界上最好的優(yōu)化和歸因工具將無(wú)法幫助您獲得真正的洞察力。同樣，如果不能整體查看您使用的跟蹤數(shù)據(jù)，例如，您不能直接比較一個(gè)平臺(tái)與另一個(gè)平臺(tái)的效果，因?yàn)槟腇acebook廣告系列使用的跟蹤慣例與DCM廣告系列不同…充其量，您獲得組織真正見(jiàn)解的能力是有限的。

為了充分利用市場(chǎng)上的優(yōu)化和歸因工具，對(duì)于大型營(yíng)銷人員而言，做以下兩件事至關(guān)重要：同步來(lái)自第一個(gè)數(shù)據(jù)收集實(shí)例的跟蹤數(shù)據(jù)，并確保隨時(shí)間推移始終跟蹤所有后續(xù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)。這不是簡(jiǎn)單的任務(wù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量受到損害太容易了。無(wú)論是跨平臺(tái)一致地管理跟蹤數(shù)據(jù)還是實(shí)時(shí)捕獲和測(cè)量與原始跟蹤代碼之間的偏差，是杭州logo設(shè)計(jì)公司的組織從營(yíng)銷自動(dòng)化技術(shù)堆棧中獲取全部?jī)r(jià)值的能力可能會(huì)受到干擾，而沒(méi)人意識(shí)到。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)泄露的數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)發(fā)生一些事情：首先，可能會(huì)花費(fèi)大量的人力來(lái)“修復(fù)”數(shù)據(jù)。如果無(wú)法將數(shù)據(jù)清除到可信賴的程度，則可能需要從頭開(kāi)始使用新的跟蹤約定。或者，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的想法可能會(huì)完全受到質(zhì)疑，其理由是“如果我們花所有的時(shí)間和金錢(qián)，但我們?nèi)匀粺o(wú)法達(dá)到80％的置信區(qū)間，是否值得努力嗎？”

在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集錯(cuò)誤之前的一段時(shí)間內(nèi)，可能已經(jīng)根據(jù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)做出了業(yè)務(wù)決策，決定了數(shù)萬(wàn)美元的廣告支出。當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類的工作將不可避免地使分析團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和精力從當(dāng)前的業(yè)務(wù)重點(diǎn)上移開(kāi)，以挽救已經(jīng)過(guò)去的活動(dòng)。

所有這些就是為什么IBM估計(jì)不良數(shù)據(jù)每年給美國(guó)公司造成3萬(wàn)億美元的損失。

從首次收集數(shù)據(jù)開(kāi)始確保廣告系列的一致性不是理想的選擇嗎？我們當(dāng)然是這樣認(rèn)為的。杭州logo設(shè)計(jì)公司是通過(guò)幫助組織在數(shù)據(jù)收集的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上建立其整個(gè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的少數(shù)公司，試圖應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。如果您的廣告系列跟蹤從一開(kāi)始就采用了正確的方式，那么您可以無(wú)限期地繼續(xù)使用它，而不必?fù)?dān)心整個(gè)過(guò)程都崩潰了。杭州logo設(shè)計(jì)公司還可以從隨后的優(yōu)化廣告系列和定義歸因的工作中獲得全部?jī)r(jià)值和真正的洞察力。有一個(gè)更好的方法！